انظمة الذكاء الاصطناعي المعززة للبشر الذكاء الاصطناعي هو محاكاة عمليات الذكاء البشري بواسطة الآلات ، وخاصة أنظمة الكمبيوتر. تشمل التطبيقات المحددة للذكاء الاصطناعي الأنظمة الخبيرة ومعالجة اللغة الطبيعية والتعرف على الكلام ورؤية الآلة.
انظمة الذكاء الاصطناعي المعززة للبشر
بعبارات أبسط ، يشير الذكاء الاصطناعي (AI) إلى الأنظمة أو الأجهزة التي تحاكي الذكاء البشري لأداء المهام ويمكنها تحسين أنظمتها أو أجهزتها بناءً على المعلومات التي تجمعها. يتجلى الذكاء الاصطناعي في العديد من الأشكال. بعض الأمثلة:
تستخدم Chatbots الذكاء الاصطناعي لفهم أسئلة العملاء بشكل أسرع وتقديم إجابات أكثر فاعلية
يستخدمه الذكاء الاصطناعي لتحليل المعلومات الأساسية من كميات كبيرة من البيانات النصية لتحسين الجدولة
يمكن لمحرك التوصية أن يوصي تلقائيًا بالمسلسلات التلفزيونية وفقًا لعادات المشاهدة لدى المستخدم
يتعلق الذكاء الاصطناعي بالقدرة على التفكير وتحليل البيانات ، وليس حول أشكال أو وظائف محددة. على الرغم من أن الذكاء الاصطناعي يقدم صورًا لروبوتات بشرية عالية الأداء تسيطر على العالم ، إلا أنه لا يُقصد به أن يحل محل البشر. ويهدف إلى تحسين قدرات ومساهمات البشرية بشكل كبير. هذا يجعله أحد الأصول التجارية القيمة للغاية.
انظمة الذكاء الاصطناعي
أصبح الذكاء الاصطناعي هو المصطلح العام للتطبيقات التي تؤدي مهامًا معقدة كانت تتطلب في السابق مدخلات بشرية ، مثل التواصل مع العملاء عبر الإنترنت أو لعب الشطرنج. غالبًا ما يستخدم المصطلح بالتبادل مع الحقول الفرعية ، والتي تشمل التعلم الآلي والتعلم العميق. ومع ذلك ، هناك اختلافات. على سبيل المثال ، يركز التعلم الآلي على إنشاء أنظمة تتعلم من أدائها أو تحسنه بناءً على البيانات التي تستخدمها. وتجدر الإشارة إلى أنه على الرغم من أن التعلم الآلي هو ذكاء اصطناعي ، إلا أنه ليس كل الذكاء الاصطناعي هو التعلم الآلي. من أجل إدراك قيمة الذكاء الاصطناعي بالكامل ، تستثمر العديد من الشركات بكثافة في فرق علوم البيانات. علم البيانات هو مجال متعدد التخصصات يستخدم العلم والأساليب الأخرى لاستخراج القيمة من البيانات ، ويجمع بين المهارات في مجالات مثل الإحصاء وعلوم الكمبيوتر مع المعرفة العلمية ، ويحلل البيانات التي تم جمعها من مصادر متعددة.
ما هي انظمة الذكاء الاصطناعي المعززة للبشر
الذكاء الاصطناعي هو فرع من فروع علوم الكمبيوتر. تعرّف العديد من الوثائق الذكاء الاصطناعي على أنه: "بحث وتصميم العملاء الأذكياء". العميل الذكي هو نظام يفهم بيئته ويتخذ موقفًا لزيادة فرصه في تحقيق مهمته أو مهمة الفريق بنجاح. هذا التعريف ، من حيث الأهداف ، والإجراءات ، والإدراك ، والبيئة ، يرجع إلى Russell & Norvig (2003) والتعاريف الأخرى التي تشمل أيضًا المعرفة والتعلم كمعايير إضافية. ابتكر عالم الكمبيوتر جون مكارثي المصطلح في الأصل عام 1956 ، وعرف نفسه بأنه "علم وهندسة صناعة الآلات الذكية". عرّف أندرياس كابلان ومايكل هينلين الذكاء الاصطناعي بأنه "قدرة النظام على تفسير البيانات الخارجية بشكل صحيح ، والتعلم من البيانات ، واستخدام هذه المعرفة لتحقيق أهداف ومهام محددة من خلال التكيف المرن."
يعتمد المجال على افتراض أنه يمكن وصف القدرات الذكية بدقة بحيث يمكن للآلات محاكاتها. أثار ذلك جدلاً فلسفياً حول طبيعة التفكير البشري ومحدودية الأساليب العلمية ، وقد نوقشت هذه القضايا في الأساطير والخيال والمناقشات والقصص الفلسفية منذ العصور القديمة. هناك أيضًا خلافات حول نوع الذكاء الذي يمتلكه البشر ، وكيفية محاكاته بالآلات. لطالما كان الذكاء الاصطناعي وسيظل سببًا للتفكير المتفائل للغاية. لقد عانى من انتكاسات ضخمة في التاريخ ، وأصبح اليوم جزءًا مهمًا من صناعة التكنولوجيا ، وهو أول من حل أصعب المشاكل في علوم الكمبيوتر الحديثة.
تعتبر أبحاث الذكاء الاصطناعي عالية التخصص والتقنية ، لدرجة أن بعض النقاد ينتقدون "تفكك" المجال. يدور المجال الفرعي للذكاء الاصطناعي حول قضايا محددة ، وتطبيق أدوات خاصة ، والاختلافات النظرية القديمة. تشمل المشاكل الرئيسية للذكاء الاصطناعي التفكير المنطقي والمعرفة والتخطيط والتعلم والتواصل والإدراك والقدرات الأخرى ، فضلاً عن القدرة على التحرك وتغيير الأشياء. لا يزال الذكاء العام (أو "الذكاء الاصطناعي القوي") هو الهدف طويل المدى لبعض الأبحاث في هذا المجال. واليكم الان إجابة انظمة الذكاء الاصطناعي المعززة للبشر؟
ما هو الذكاء الاصطناعي
مع تسارع الضجة حول الذكاء الاصطناعي ، كان البائعون يتدافعون للترويج لكيفية استخدام منتجاتهم وخدماتهم للذكاء الاصطناعي. غالبًا ما يُشار إلى الذكاء الاصطناعي باعتباره أحد مكونات الذكاء الاصطناعي ، مثل التعلم الآلي. يتطلب الذكاء الاصطناعي أساسًا من الأجهزة والبرامج المتخصصة لكتابة وتدريب خوارزميات التعلم الآلي. لا توجد لغة برمجة واحدة مرادفة للذكاء الاصطناعي ، لكن القليل منها ، بما في ذلك Python و R و Java ، شائع.
بشكل عام ، تعمل أنظمة الذكاء الاصطناعي عن طريق استيعاب كميات كبيرة من بيانات التدريب المسمى ، وتحليل البيانات من أجل الارتباطات والأنماط ، واستخدام هذه الأنماط لعمل تنبؤات حول الحالات المستقبلية. بهذه الطريقة ، يمكن أن يتعلم روبوت الدردشة الذي يتم تغذيته بأمثلة من الدردشات النصية كيفية إجراء تبادلات واقعية مع الأشخاص ، أو يمكن لأداة التعرف على الصور أن تتعلم تحديد الكائنات في الصور ووصفها من خلال مراجعة ملايين الأمثلة.
أهمية الذكاء الاصطناعي
يعد الذكاء الاصطناعي مهمًا لأنه يمكن أن يمنح المؤسسات رؤى حول عملياتها والتي ربما لم تكن على دراية بها من قبل ، ولأنه في بعض الحالات ، يمكن للذكاء الاصطناعي أداء المهام بشكل أفضل من البشر. خاصة عندما يتعلق الأمر بالمهام المتكررة والموجهة نحو التفاصيل مثل تحليل أعداد كبيرة من المستندات القانونية لضمان ملء الحقول ذات الصلة بشكل صحيح ، غالبًا ما تكمل أدوات الذكاء الاصطناعي المهام بسرعة وبأخطاء قليلة نسبيًا.
وقد ساعد هذا في إحداث انفجار في الكفاءة وفتح الباب أمام فرص عمل جديدة تمامًا لبعض الشركات الكبرى. قبل الموجة الحالية من الذكاء الاصطناعي ، كان من الصعب تخيل استخدام برامج الكمبيوتر لربط الركاب بسيارات الأجرة ، ولكن اليوم أصبحت أوبر واحدة من أكبر الشركات في العالم من خلال القيام بذلك. يستخدم خوارزميات التعلم الآلي المتطورة للتنبؤ بالوقت الذي من المحتمل أن يحتاج فيه الناس إلى ركوب في مناطق معينة ، مما يساعد بشكل استباقي في جعل السائقين على الطريق قبل الحاجة. كمثال آخر ، أصبحت Google واحدة من أكبر اللاعبين لمجموعة من الخدمات عبر الإنترنت باستخدام التعلم الآلي لفهم كيفية استخدام الأشخاص لخدماتهم ثم تحسينها. في عام 2017 ، أعلن الرئيس التنفيذي للشركة ، Sundar Pichai ، أن Google ستعمل كشركة "AI الأولى".
